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An wie viele Follower einer Seite werden Posts auf LinkedIn ausgespielt und was beeinflusst den zugrundeliegenden Algorithmus? Wie gewichtet der Algorithmus Artikel, Likes, Comments und Shares? Wie beeinflusst die Verwendung von Hashtags und externen Links die Sichtbarkeit von Posts?
Quantitative Analyse von LinkedIn Posts und zugehörigen Statistiken (3.000 Posts von 24 LinkedIn-Nutzern aus den Niederlanden, Belgien, Deutschland, Großbritannien, USA und Frankreich, darunter über 200 Videoposts). Untersuchungszeitraum Juni 2019.
Die Ergebnisse zeigen, wie weit das soziale Netzwerk beabsichtigte Neuerungen schon umgesetzt hat:
LinkedIn hat über ein Jahr lang an einem neuen Algorithmus gearbeitet. Ziel war es, den Content kleinerer Profile besser auszuspielen und das Netzwerk durch Fördern fachlicher Diskussionen attraktiver zu machen. Ende Juni hat das soziale Netzwerk hier und hier die Neuerungen beschrieben.
Die Ergebnisse bestätigen den Großteil der von offizieller Seite angekündigten Änderungen und veranschaulichen und konkretisieren die Auswirkungen. Wenige Aussagen werden widerlegt: So werden offiziell keine Unterschiede zwischen den Arten der Posts gemacht, LinkedIn-Artikel wurden aber bei der Analyse deutlich weniger ausgespielt als Text/Bild-Posts.
Die kommerzielle Studie stellt die ihr zugrundeliegende Methodik nur begrenzt dar. Eine transparente Darstellung des Analysedesigns würde die getroffenen Aussagen besser nachvollziehbar machen. Dennoch gibt die kurze Analyse gute Anregungen, die eigene LinkedIn-Strategie zu überdenken und konkrete Hinweise, wo auch gerade kleinere Firmen- und persönliche Profile ansetzen können, um ihre Reichweite bzw. Sichtbarkeit zu erhöhen.
Juli 2019: Just Connecting / Richard van der Bloom
Mehr Informationen zur Studie: Full Report LinkedIn Algorithm July 2019
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